GitHub上读北大:高数、AI等130多门课 课本考题全都有 标星3k+

作者:亚博全站app官网发布时间:2021-12-29 00:48

本文摘要:栗子 乾明 发自 凹非寺量子位 出品 | 民众号 QbitAI现在,你在GitHub上就可以读北大了。一位用户(librarian-pku)建立了名为libpku的项目,专门用来分享北京大学的课程资料。这个项目,今天登上了趋势榜,现在已经有3000+标星,1000+Fork。 项目涵盖130多门课程,涉及北大多个学院。不仅有人工智能课,另有让人头疼的线性代数,常微分方程,复变函数课。 也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。

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栗子 乾明 发自 凹非寺量子位 出品 | 民众号 QbitAI现在,你在GitHub上就可以读北大了。一位用户(librarian-pku)建立了名为libpku的项目,专门用来分享北京大学的课程资料。这个项目,今天登上了趋势榜,现在已经有3000+标星,1000+Fork。

项目涵盖130多门课程,涉及北大多个学院。不仅有人工智能课,另有让人头疼的线性代数,常微分方程,复变函数课。

也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。

项目作者表现,这份资源不会收费,建立这一项目的目的,只是实验为厥后同学节约一些时间。但其影响力,已不仅仅限于为同学节约时间,也给了更多人接触北大课程时机。有人在项目的Issues中给出了这样的评价:怀抱着对大学知识的敬慕,默默关注。

事情三年,尤其在大厂,以为自己的基础功不扎实,越来越以为大学的基础知识无比重要,只忏悔当初没有好勤学习……一位资深考研党说,这对于想要考取北大研究生的同学来说,是很是的关键的温习资源。这些资源详细都有什么呢?来!列、文、虎、克~GitHub上读北大这里,有北大种种课程的课本要点,另有历年的血泪考试题。你最爱的数学高数B,是这里最茂盛的一棵树,有99张考卷。

光华的高数,物院的高数,化院的高数,信科的高数……虽然是北大,这棵树上可能还是挂着不少先辈。△ 对密恐很不友好正在修高数的同学,可以根据自己的专业,找份期中题目测试一下。

好比,这就是17-18信科的期中考题,来自史逸老师:△ 去年的,还新鲜如果是早已经脱离了高数的你,有没有想起幼年的日子?学完高数,另有线性代数。这棵树也是郁郁葱葱,有30多张卷子。想要入坑机械学习的小同伴们,切不行挂在这棵树上。

你看这张去年的考卷,两道题而已。请君认真答题,只写第一问是不行的:有一部门“不学高数的同学”,还要学数学分析,实变函数和复变函数。数分的资源也很富厚,有单元,有多元。

重要的是,除了考卷另有谜底。固然,数学课另有许多门。大家可以自行探索这间“图书馆”,有些课是能发现课本的。准备考北大研究生的小同伴,也可以黑暗视察一下出题套路。

奇妙的盘算机课从盘算机系统导论,到人工智能专业课,这里都能找到,而且画风清奇。先看导论。除了通例的期中期末考卷,点开PV操作,可以看到许多奇怪的操作题:带有情节的考题,可以磨炼同学们的实际应用能力。

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只是不知道,主顾走进的时候,从梦中惊醒的剃头师,会理出怎样的车祸来。除了美丽的题目之外,另有热情的注意事项:注释!卷面清晰!悄悄告诉你,这门基础课另有小班课本,和小班附加题,可以拿来挑战极限。奇怪的盘算机题目,不止适才那门课里才有,盘算概论A里也不少:吴医生以为4不吉祥,所以要把排号里包罗4的数都去掉,4的倍数也不能有。

作为他的护士,你应该怎么做?谜底也在这份资源里,大家自己去找吧。路上,还会发现更多奇怪的问题。像数学那样,盘算机的专业课,资料也另有许多。CS专业的你,一定能在内里找到需要的养分:另有什么有趣的课?有一门课叫犯罪通论。

只看课本,已经很是精彩:同卵双生子与异卵双生子在犯罪的选择上具有显著的统计差异。究竟是怎样的差异?固然也要靠你自己去探索资源了。除此之外,另有人类的性、生育与康健,民俗研究,孙子兵法导读等等一系列课程。虽然已经有了不少的课程,项目作者也一直在呼吁大家多多孝敬。

对他来说,来自大家的关注、维护和孝敬,才是让这个攻略继续存在的动力。同时,别忘了作者的提醒:“这不是北京大学图书馆。

我们也差池项目中信息的准确性或真实性做任何答应。”宝藏网站不得不说,GitHub真的是一个“宝藏网站”。

在课程资源方面,除了北大之外,另有清华、浙大中科大、上海交大,都有类似的项目。这些课程资料共享项目,基本上都是受到了浙大启发。早在几年前,就有人在GitHub上建立了浙江大学课程攻略共享计划,涉及50门课程,至今已经有4000+标星,1400+Fork,commit也到达了169。

对于建设这一项目的初衷,作者表现,希望只要是前人走过的弯路,后人就不必再走。他在这一计划的前言中写道:来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个历程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是需要在网上搜索的电子书,每次见到一门新课程,Google 一下课本名称,有的可以立刻找到,有的却是要花费许多眼力;有些是历年试卷或者 A4 纸,前人经心收集制作,抱着能对他人有用的想法公然,却需要在各个群或者 CC98 中探索以至于从学长手中代代相传;有些是上完一门课才恍然意会的技巧,原来这门课重点如此,当初本可以更轻松地完成得更好……我也曾很努力地收集种种课程资料,但到最后,某些重要信息的获得却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感应后怕与不安。

我也曾在课程竣事后终于有了些许方法与总结,但这些想法无处诉说,最终只能把花费时间与精神才换来的履历耗散在了漫漫的遗忘之中。我为这一年一年,这么多人孤军奋战的重复劳动感应不平。

我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和履历,变为公然的、易于获取的和大家能够配合完善、积累的共享资料。“北大图书馆”Github传送门:https://github.com/lib-pku/libpku浙大项目传送门:https://github.com/QSCTech/zju-icicles清华大学共享了盘算机系课程资源:https://github.com/Trinkl。


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